Keputusan Pembelian Konsumen UMKM Ditinjau Dari Ulasan Online dan Rating Toko Pada Marketplace Tokopedia dan Tiktok di Kabupaten Majalengka
DOI:
https://doi.org/10.56916/jimab.v4i3.2688Keywords:
Ulasan online, Rating toko, Keputusan pembelian, e-commerce, UMKMAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah ulasan dan rating produk terhadap keputusan pembelian pada toko UMKM yang beroperasi di platform e-commerce Tokopedia dan TikTok Shop. Penelitian menggunakan metode studi pustaka dan analisis data sekunder dengan jumlah sampel sebanyak 50 toko yang dipilih menggunakan teknik accidental sampling. Variabel yang diteliti meliputi ulasan online (X1), rating toko (X2), dan keputusan pembelian (Y) yang diukur berdasarkan jumlah produk terjual. Data dianalisis melalui tahapan statistik deskriptif, uji asumsi klasik, serta regresi linier berganda dengan bantuan software Eviews. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah ulasan berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian, yang ditunjukkan dengan nilai signifikansi 0,000 dan koefisien sebesar 9,87. Rating produk juga berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi 0,024 dan koefisien sebesar 2.154,40. Secara simultan, kedua variabel memberikan pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, yang dibuktikan melalui nilai probabilitas F-statistic 0,000 dan nilai Adjusted R² sebesar 0,71. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa ulasan dan rating merupakan indikator reputasi digital yang berperan penting dalam memengaruhi keputusan pembelian konsumen pada marketplace. Temuan ini memberikan implikasi bagi pelaku usaha untuk meningkatkan kualitas pelayanan, mendorong konsumen memberikan ulasan, serta mempertahankan rating untuk meningkatkan konversi penjualan.
References
Almayani, S., & Graciafernandy, D. (2023). Pengaruh rating dan ulasan pelanggan terhadap keputusan pembelian di marketplace. Jurnal Ekonomi Digital, 4(2), 55–66.
https://doi.org/10.31965/jed.v4i2.234
Armstrong, G., & Kotler, P. (2019). Marketing: An introduction (13th ed.). Pearson Education. (13th ed.). Pearson. (ISBN: 978-0135225697). (145–147)
Asrulla, K., Marlina, & Hidayat, S. (2023). Dasar–dasar metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif. Jakarta: Prenadamedia Group.
Basuki, A. T. (2015). Analisis regresi untuk penelitian ekonomi dan bisnis. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. (ISBN: 978-979-420-930-6). (27–41)
BrightLocal. (2022). Local Consumer Review Survey 2022: Trends and insights. Retrieved from https://www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey/
Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2006). The effect of word of mouth on sales: Online book reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345–354.
https://doi.org/10.1509/jmkr.43.3.345
Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2020). Word of mouth in digital platforms revisited. Journal of Consumer Research, 47(5), 765–780.
https://doi.org/10.1093/jcr/ucaa045
Fernandes, A. A. R. (2021). Metode statistika untuk penelitian sosial. Jakarta: Salemba Empat. (ISBN: 978-602-8550-19-9). (101–112)
Forman, C., Ghose, A., & Wiesenfeld, B. (2008). Examining the relationship between reviews and sales: The role of reviewer identity disclosure in electronic markets. Information Systems Research, 19(3), 291–313.
https://doi.org/10.1287/isre.1070.0159
Gabriela, A., Wahyudi, T., & Putra, D. (2022). Determinants of online rating effect toward product evaluation in marketplace. Jurnal Ilmu Manajemen Digital, 3(1), 22–34. https://doi.org/10.31294/jimd.v3i1.3241
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan IBM SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro. (ISBN: 979-704-300-2). (95–115)
Hardani et al. (2020). Metode penelitian kuantitatif & kualitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu. (ISBN: 978-623-7131-17-2). (39–47)
Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing management (16th ed.). Pearson Education. (ISBN: 978-0135886041). (178–185)
Kusumawardhani, R. (2023). Analisis uji heteroskedastisitas pada model regresi ekonometrika. Jurnal Statistika Aplikatif, 9(1), 11–19.
https://doi.org/10.25077/jsa.v9i1.578
Lackermair, G., Kailer, D., & Kanmaz, K. (2013). Importance of online product reviews from a consumer’s perspective. Advances in Economics and Business, 1(1), 1–5. https://doi.org/10.13189/aeb.2013.010101
Li, X., & Hitt, L. M. (2008). Self-selection and information role of online product reviews. Information Systems Research, 19(4), 456–474.
https://doi.org/10.1287/isre.1070.0154
Martini, M., Sembiring, I., & Paulus, R. (2022). Pengaruh rating terhadap keputusan pembelian konsumen di e-commerce. Jurnal Bisnis dan Perilaku Konsumen, 8(2), 77–89. https://doi.org/10.36265/jbpk.v8i2.442
Nazir, M. (2020). Metode penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia. (ISBN: 978-979-736-129-2). (35–42)
Raudah, R. (2024). Statistik inferensial dalam penelitian sosial dan ekonomi. Surabaya: Polimedia Pers.
Rahman, F. (2022). Analisis pengaruh rating dan kualitas toko terhadap keputusan pembelian pelanggan. Jurnal Niaga Digital, 3(1), 14–25.
https://doi.org/10.24843/jnd.v3i1.1567
Rahmawati, S. & Suwarni, A. (2023). Model keputusan pembelian dalam transaksi e-commerce. Jurnal Manajemen Digital, 4(3), 112–125.
https://doi.org/10.31284/jmd.v4i3.2381
Rahayu, D. (2018). Analisis multikolinearitas dalam model statistik terapan. Jurnal Matematika Terapan dan Sains, 6(2), 89–98.
https://doi.org/10.47191/jmts.v6i2.832
Rosmawarni. (2024). Dampak e-commerce terhadap perilaku pembelian konsumen modern. Jurnal Ekonomi Bisnis, 11(1), 13–22.
https://doi.org/10.25170/jeb.v11i1.622
Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif kualitatif dan kombinasi (Mixed Methods). Bandung: Alfabeta. (ISBN: 978-602-7933-20-7). (68–79)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ahmad Kamaludin, Muhammad Fikry Januar, Syaeful Imam Al Kusyaeri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in the Journal of Innovation in Management, Accounting and Business (JIMAB) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work
