Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Pengadaan Barang Di Al-Fattah Moslem Wear

Authors

  • Yuda Purnama Putra STMIK Mardira Indonesia
  • Alif Nuralim stmik tasikmalaya
  • C'zuko Adiwiputra Politeknik Mardira Indonesia
  • Rifqi Syamsul Fuadi Politeknik Mardira Indonesia
  • Imma Ismaniar Politeknik Mardira Indonesia

Keywords:

Prediksi, dan least square

Abstract

Al-Fattah Moslem Wear adalah sebuah perusahaan yang berdomisili di daerah Tasikmalaya yang bergerak di bidang garmen khususnya produksi baju koko dan baju muslim lainnya khusus pria. Nilai produksi di Al-Fattah Moslem Wear ini sudah mencapai 1500 pcs tiap bulannya, dengan kualitas menengah kebawah yang dipasarkan secara Online, reseler atau dijual langsung di distro. Pada proses penjualannya Al-Fattah Moslem Wear ini sering mengalami kesulitan dalam hal pengadaan barang, tidak menentunya jumlah pesanan dan hasil penjulanan menyebabkan sering terjadinya penumpukan stok barang di Gudang, maka untuk menghindari hal tersebut dibuatlan penelitian ini untuk mengurangi resiko kekurangan atau kelebihan barang yang bisa mengakibatkan kerugian pada perusahaan. Untuk mengtasi msalah hal tersebut maka metode least square merupajametode yang paling sesuai untuk mengatasi masalah tesebut. Selain itu juga metode least square merupakan metode yang dianggap paling mudah dan gampang dipraktikkan. Metode ini pun mempunyai kesalahan atau galat paling kecil. Pendekatan  pengembangan sistem yang digunakan yaitu System Development Life Cycle (SDLC) dan metode yang digunakanadalah waterfall. Setelah melakukan analisis, pengumpulan data, implementasi beserta melakukan analisis dan perhitungan, maka diperoleh kesimpulan bahwa peramalan menggunakan metode least square merupakan metode yang tepat karena bisa mengatasi permsalahan seperti memprediksi berapa bahan baku yang harus disiapkan untuk produksi periode selanjunya dengan melihat dari hasil MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percent Error) yang kecil dibwah 10% maka hasil peramalan bisa digunakan.

Downloads

Published

2023-12-12